CourseGPT Atölyesi BAU Tıp Fakültesi’nde Gerçekleştirildi

Bahçeşehir Üniversitesi BAU Tıp Fakültesi, yapay zekâ destekli eğitim yaklaşımlarını odağına alan önemli bir akademik etkinliğe ev sahipliği yaptı. Öğretim üyelerine yönelik olarak düzenlenen CourseGPT Atölyesi, OpenAI, Yapay Zekâ Yetkinlik Birimi ve Center for Learning and Teaching (CLT) iş birliğiyle başarıyla gerçekleştirildi.

Atölye, yükseköğretimde yapay zekâ uygulamalarının pedagojik boyutunu ele alarak, öğretim üyelerinin ders tasarım süreçlerini yenilikçi araçlarla güçlendirmeyi amaçladı.

Yapay Zekâ Destekli Ders Asistanları Üzerine Uygulamalı Çalışmalar

CourseGPT Atölyesi kapsamında katılımcılar, CourseGPT benzeri kendi yapay zekâ destekli ders asistanlarını geliştirme sürecini uygulamalı olarak ele aldı. Yapay zekânın öğrenme deneyimini kişiselleştirme, öğrenci etkileşimini artırma ve ders içeriğini dinamik hâle getirme potansiyeli, örnek kullanım senaryoları üzerinden değerlendirildi.

Atölye boyunca öğretim üyeleri; ders hedeflerine uygun yapay zekâ asistanları tasarlama, öğrenci ihtiyaçlarına göre yanıt verebilen yapılandırmalar oluşturma ve öğrenme sürecini destekleyen etkileşimli çözümler geliştirme imkânı buldu. Bu yaklaşım, tıp eğitimi gibi yoğun akademik içerik barındıran alanlarda öğrenme verimliliğini destekleyen güçlü bir araç olarak öne çıktı.

Pedagojik ve Etik Çerçevede CourseGPT Tasarımı

Atölyenin temel odak noktalarından biri, yapay zekâ araçlarının pedagojik açıdan anlamlı, etik ilkelere duyarlı ve sürdürülebilir biçimde yapılandırılması oldu. Katılımcılar, teknik geliştirme süreçlerinin yanı sıra yapay zekânın eğitim ortamlarında sorumlu kullanımına dair temel ilkeleri kapsamlı şekilde ele aldı.

Bu çerçevede öğretim üyeleri; veri güvenliği, akademik etik, şeffaflık ve öğrenme hedefleriyle uyum gibi başlıkları kendi ders bağlamları üzerinden değerlendirdi. Böylece CourseGPT yapılarının uzun vadeli ve güvenilir bir eğitim aracı olarak konumlandırılmasına yönelik ortak bir yaklaşım geliştirildi.

Sınıf İçi Kullanım Senaryoları ve Kalite Süreçleri

Atölye programı, CourseGPT’nin sınıf içi kullanımına yönelik senaryo geliştirme çalışmalarını da içerdi. Yapay zekâ destekli asistanların ders anlatımı, tartışma yönetimi, ölçme-değerlendirme ve geri bildirim süreçlerine entegrasyonu örnekler üzerinden ele alındı.

Ayrıca içerik doğruluğu, tutarlılık ve öğrenci etkileşimi gibi kriterler çerçevesinde temel kalite kontrol adımları paylaşıldı. Bu çalışmalar, geliştirilen CourseGPT yapıların eğitim ortamlarında etkin ve güvenli biçimde kullanılmasına yönelik bir yol haritası sundu.

BAU Tıp Fakültesi’nde Dijital Eğitim Yaklaşımı

CourseGPT Atölyesi, BAU Tıp Fakültesi’nin yenilikçi eğitim vizyonunu ve dijital pedagojilere verdiği önemi yansıtan güçlü bir örnek oluşturdu. Yapay zekânın stratejik bir öğrenme aracı olarak ele alındığı bu etkinlik, öğretim üyelerinin akademik üretimlerini çağdaş eğitim modelleriyle buluşturdu.

Bahçeşehir Üniversitesi, disiplinler arası iş birlikleri ve teknoloji odaklı yaklaşımıyla yükseköğretimde öğrenme deneyimini geliştiren çalışmalarına kararlılıkla devam ediyor.